Решения
О нас
Новости
Контакты
RU ▾
MAINS LAB
ИИ-Андеррайтинг
Сервис
Автоматизированная система
поддержки андеррайтинговых
решений в ДМС
Проблема
Андеррайтеров мало
Реалии рынка ДМС
Котировка
долгая
Скидки непрозрачны
Решение
Автоматизированная система
поддержки андеррайтинговых решений в ДМС
Топ-10 СК
Супер-прибыльные клиенты есть..
..но есть и очень
убыточные
3-4 человека
5-10 дней
UW vs. Sales
10-15%
5-10%
Итоговый результат Сервиса
ИИ-Андеррайтинг
Модели & Данные
Раздел
Данные
N
Пункт
1
Очищенные и обогащенные данные
2
Движок по чистке и обогащению данных
3
Движок по предобработке данных
Модели
4
Движок по обновлению базовых цен ЛПУ
5
Модель прогноза инфляции (цены и обращаемость )
6
Обученные МЛ-модели прогноза выплат
7
Модуль анализа влияния признаков на расчет
Интеграция
8
Модуль дообучения моделей на новых данных
9
Интеграция моделей в бизнес-системы
10
Аналитический дневник – описание всех проверенных гипотез и результатов
Повышение точности расчета
х 1,5 - 2
раза
Справедливая нетто-ставка
Предсказание андеррайтера
Предсказание ML модели
Эффект
Что дает повышение точности
в 1,5 раза?
Меньше убыточных
GPW
Новый бизнес 2019, LR > 100%
?
500
Выплаты
600
Убыток
100
фактический
Эффект
66
новой модели
33 млн.
Больше прибыльных
GPW
Новый бизнес 2019, LR < 70%
500
Выплаты
325
Прибыль
175
фактическая
Эффект
201
новой модели
26 млн.
60 млн. за 1 год
Уменьшение ошибки в 1,5 раза = снижение выплат на 33%
Увеличение на 15% воронки прибыльных клиентов за счет более конкурентной цены
Узнайте все еще подробнее!
Посмотрите процесс в нашем демо