Медицина
Мобильность
По продуктам
Медицина
Мобильность
По индустриям
Бесплатная пробная версия
Мы свяжемся с вами в течение 24 часов
Автоматизированный андеррайтинг
Автоматизи-рованный андеррайтинг
Повышает экономику портфеля за счет более прибыльных клиентов
снижение ошибки в прогнозах
раза
в
2
2
Бесплатная пробная версия
Мы свяжемся с вами в течение 24 часов
Андеррайтинг — это процесс принятия решения на основе статистики, но в процессе всегда есть человеческий фактор. Люди склонны быть осторожными и избегать резких решений. Между тем, мы знаем, что компании даже из одной отрасли по-разному используют медицинское страхование в зависимости от многих факторов, включая местоположение офиса, используемый транспорт, специфику клиники и т. д.
Таким образом, у нас есть решение, которое помогает Страховщикам принимать более взвешенные и обоснованные решения для получения большей прибыли от продуктов медицинского страхования.
Особенности системы
Моделирование и тестирование
Автоматизация процессов
Моделирование прогнозирования выплат и сравнение с фактическими данными
Этапы 1-3, прогноз инфляции, потребление, сезонность и т. д. Расчет базовой цены
Очистка данных
Через API или другими способами развертывание проверенных моделей. Развертывание алгоритмов переобучения модели
Более 15 факторов для структурирования и проверки данных для дальнейшей обработки
Обогащение данных
Добавление более чем 20 факторов для повышения точности расчетов UW
Предварительная обработка
Подготовка более 250 параметров для использования в моделях
Интеграция
Прогноз человека
Прогноз модели
На самом деле
Результат
1,60
1,40
1,20
1,00
0,80
0,60
0,40
0,20
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
-
Статистика показывает, что разброс прогнозируемых решений относительно медианы у андеррайтера меньше, т.е. человек действует «по среднему», стараясь не принимать решений, близких к крайним.
Сравнение модели ИИ и UW человека
В два раза меньше ошибок при прогнозировании выплат по договору ДМС
Бесплатная пробная версия
24 ч.
Мы свяжемся с вами в течение 24 часов
+7 495 157 26 27
