Публикация снимков вашего автомобиля в соцсетях или на открытых платформах несет серьезный риск для владельца. Мошенники целенаправленно ведут поиск в социальных сетях, онлайн-площадках и сайтах компаний в поисках чётких фотографий автомобилей с хорошо читаемыми номерами. Они скачивают эти изображения, а затем с помощью ИИ-инструментов накладывают на оригинал реалистичные повреждения: треснувший бампер, вмятины на кузове, глубокие царапины и т.д.

После этого злоумышленники подают фальшивое страховое заявление от имени владельца, утверждая, что автомобиль попал в аварию, которой на самом деле не было. В качестве доказательств прикладывают отредактированный снимок вместе с фальшивым счётом за ремонт.

Помимо фиктивных аварий, преступники могут:

• выдавать себя за законного владельца, чтобы без его ведома менять условия полиса или контактные данные;

• действовать в сговоре с другими мошенниками, продавая похищенные персональные данные и сведения об автомобиле для последующего нелегального использования.

Ещё одна схема – сокрытие уже имеющихся повреждений для страхования битого автомобиля. В этом случае автомобиль уже имеет видимые дефекты – например, после предыдущей аварии, которую не оформили. Вместо того чтобы устранить их, владелец покупает новый полис, который может покрыть затраты на ремонт. Для этого нужно, чтобы на фотографиях, отправляемых страховщику, повреждения не были заметны. Мошенники применяют инструменты ИИ-ретуши, чтобы стереть или замаскировать на снимках все царапины, вмятины и сколы. Страховая компания, опираясь на поддельные фотографии, выдает полис, считая состояние автомобиля идеальным.

Позднее – иногда всего через несколько недель после начала действия полиса – владелец подаёт заявление о возмещении по тем самым дефектам, прикладывая уже оригинальные, неотретушированные фотографии с реальными вмятинами как «свежие» доказательства аварии. Страховщик, не имея сведений о прежних повреждениях, оплачивает ремонт, необходимость в котором возникла задолго до покупки полиса. Более изощрённый ход: мошенники предоставляют ИИ-отретушированные снимки как «подтверждение ремонта» – как будто машина уже восстановлена, – и покупают новый полис, чтобы снова подать те же старые фото с дефектами и получить повторную выплату за одни и те же повреждения.

В MAINS Lab борьба с мошенничеством идёт на нескольких уровнях

Технический уровень

Самый глубокий уровень: вместо того чтобы просто «разглядывать фотографию», наша система раскладывает изображение на слои, в которых остаются следы после манипуляций ИИ.

1 Криминалистический уровень

Исследуется шумовая сигнатура снимка: настоящие сенсоры камер оставляют устойчивый шумовой узор, а сгенерированные или изменённые участки эту однородность нарушают. Проводится частотный анализ, выявляющий периодические артефакты, которые оставляют ИИ-модели, но не различает человеческий глаз; применяется анализ уровня ошибок и сжатия, чтобы обнаружить фрагменты, сохранённые или вклеенные повторно; считываются метаданные файла – модель камеры, временны́е метки, геотеги, а также сигнатуры редакторов или генеративных программ.

2 Физический уровень

Проверяется соответствие законам света: направление и мягкость теней, угол падения света на разных кадрах, блики на металле и стекле, отражения в окнах, хромированных деталях и мокрой краске – как раз те детали, в которых ИИ до сих пор склонен ошибаться.

3 Геометрический уровень

Повреждение сопоставляется по нескольким кадрам и ракурсам – вмятина, которая «плывёт», царапина, слегка меняющая форму, или деформация, противоречащая реальной геометрии автомобиля.

4 Контекстуальный уровень

Каждый снимок сравнивается с эталонными изображениями той же марки и модели, проверяется соответствие номерного знака и VIN-кода внутри всего комплекта – подобные перекрёстные проверки редко проходит даже одна поддельная фотография.

5

Однако одних технологий недостаточно. Каждую нашу новую функцию мошенники изучают – и с каждым разом они всё более правдоподобно имитируют естественные повреждения. Именно поэтому изучить только фотографию может быть недостаточно. Необходимо убедиться в достоверности описания ДТП: совпадает ли авария с повреждениями на снимке? Согласуются ли изображения с сопроводительными документами? Если какая-то деталь вызывает сомнение, предлагается направить короткое видео, которое убедительно подделать гораздо сложнее, и правда в таких случаях всплывает почти мгновенно.

И здесь мы подходим к неприятной части. Сколько сгенерированных ИИ заявлений уже прошло через вашу систему – рассмотренных, одобренных, оплаченных без замечаний? И параллельно возникает еще один вопрос: сколько фотографий вашего собственного автомобиля прямо сейчас размещены в интернете? Приложение страховой. Объявление о продаже. Тот самый пост, сделанный в день покупки. Чёткие кадры, удачный свет, все ракурсы. Возможно, кто-то их уже скачивает.

Директор по стратегическим коммуникациям Mainsgroup

Павел Ларин

pavel.larin@mainsgroup.ru

+7 (926) 503-17-00

@pavеllarin

За дополнительной информацией, пожалуйста, обращайтесь:

Страховой брокер Mains и компания Mains Lab входят в единый бренд Mainsgroup.

Mains — один из крупнейших российских брокеров, предоставляющий широкий спектр услуг в области страхования и управления рисками для средних и крупных предприятий любых отраслей и направлений деятельности, входит в топ-3 российских некэптивных брокеров. Компания показывает трехкратный рост выручки за последние два года, сотрудничая с топ-15 страховых компаний на рынке России.

Индустриальным прорывом Mains в 2024 году стала единая система управления ДМС и здоровьем коллективов – «Mains Кубики». Решение включает программы ДМС, НС и критические заболевания, подключаемые системы бенефитов и в среднем на 16% сокращает затраты на медицинское страхование, снижает индекс абсентеизма, a HR-департаментам позволяет получить легкость управления программами, снижение административной нагрузки и хранить накопленные данные на своей стороне без привязки к конкретному провайдеру. «Mains Кубики» удостоены отраслевой премии Finnext 2025.

Команда совладельцев Mains активно развивает направление интеграции искусственного интеллекта в страховые алгоритмы, предлагая свои решения на базе компании Mains Lab. Среди уникальных кейсов разработчика: анализ завышений в счетах ДМС; расчет возмещения в автостраховании по фотографии с мест ДТП; андеррайтинг. Уже сегодня более 80% счетов в ДМС России анализируют программные продукты Mains Lab. Компания реализует проекты на Ближнем Востоке, в Латинской Америке и Африке. Это яркий пример российского несырьевого экспорта.

О компании

НАЗАД К НОВОСТЯМ