Внедренное решение основано на технологии Natural Language Processing (NLP), обрабатывающей естественный язык инструментами искусственного интеллекта. Робот анализирует обращение клиента и его контекст и на основании заранее обученных нейросетевых моделей способен определять тематику и дальнейший путь данного обращения внутри компании.

На текущем этапе проекта робот классифицирует поступающие обращения по причинам и подпричинам, что позволяет сделать процесс коммуникации с клиентами максимально прозрачным, прогнозируемым и повысить скорость обработки запросов клиентов, сообщает «АльфаСтрахование».

«АльфаСтрахование» совместно с Mains Lab, разработчиком страховых IT-решений на основе искусственного интеллекта (ИИ), запустила проект по автоматизации обработки электронных обращений клиентов. Теперь более 50% поступающих обращений регистрируются при помощи ИИ.

Дата публикации:

4 февраля 2020

ТЭГИ:

Клиентский сервис

Машинное обучение

Клиентский сервис

Машинное обучение

«Ежедневно Служба контроля качества сервиса «АльфаСтрахование» обрабатывает тысячи электронных обращений клиентов, поступающих в компанию через электронные каналы. На текущий момент мы научили робота распознавать топ-10 наиболее типовых из них. В течение 2020 г. мы планируем развернуть этот проект на весь поток, а в более отдаленной перспективе — обучить искусственный интеллект оперативно давать ответы на вопросы страхователей, не требующие дополнительной проработки»

Кирилл Гордеев

Директор департамента клиентского сервиса «АльфаСтрахование»

«Уже первый этап проекта позволил частично разгрузить живых специалистов, дав им возможность сконцентрироваться на решении более сложных задач. Полученные результаты свидетельствуют о больших перспективах используемой технологии. В планах компаний — расширить ее применение на остальные каналы взаимодействия и осуществлять обработку более 85% обращений с помощью робота»

Юрий Кувшинов

Генеральный директор
Mains Lab

НАЗАД К НОВОСТЯМ