Решения
О нас
Вакансии
Контакты
Новости
RU ▾
MAINS LAB

Как подсидеть топ-менеджера?

В этой статье вы найдете советы, как помочь себе стать боссом в корпорации, а также размышления о мощном влиянии искусственного интеллекта на трансформацию управления бизнесом, которые мы нашли достойными для того, чтобы ими поделиться.

Компании, которые сегодня не адаптируются, не пробуют новые подходы к устоявшимся процессам и продуктам, рискуют оказаться в положении Kodak в эпоху цифровых камер, несмотря на то, что в компании был свой собственный сотрудник, которые предложил идею цифрового фотоаппарата. Но консервативный Kodak выбрал продавать плёнку.

Так какими навыками должен обладать топ-менеджер, чтобы не стать реликтом прошлого?

Давайте разберем ключевые компетенции, которые уже сегодня определяют успех в ближайшие годы, в том числе, карьерный. Если вы еще не топ-менеджер, то это поправимо — перефразируя современного экономиста Ричарда Болдуина, можно утверждать: «Искусственный интеллект не заменит вас. Но менеджер, который умеет его использовать, заменит».
В мире полно отраслей и, кто бы что ни говорил, они все — консервативные. Стоит отрасли сформироваться и она тут же обрастает панцирем — люди цементируют статус-кво правилами, нормативами, требованиями, ограничениями и борются с теми, кто пытается их обойти. Но что, если появляется новый инструмент, который не нарушает правила, а делает их ограничения ничтожными.

Например, страхование — одна из самых консервативных отраслей и крупные страховщики толкаются, чтобы поделить рынок, привлекая новых клиентов попытками доказать, что их сервис удобен. И тут возникает компания в сфере медицинского страхования, которая полностью автоматизировала андеррайтинг, существенно сократила время обработки претензий, улучшила обнаружение мошенничества, повысила удовлетворенность клиентов. В результате всего через четыре года после основания она достигла показателя в 1 миллион клиентов. Хотелось бы сказать, что это компания Mains Lab, но это другая компания — стартап Lemonade из США. Впрочем, по крайней мере, Mains Lab — точно прибыльная.

И этот новый инструмент, которым пользуется Lemonade — ИИ. Компания сделала ставку на data-driven подход — полномасштабное внедрение методов оценки рисков на основе искусственного интеллекта, компьютерного зрения и машинного обучения. На самом деле, неважно, обанкротится ли, в конце концов, Lemonade, столкнувшись с непреодолимыми препятствиями и несовершенствами своего похода. Важно то, что они пробуют один из способов изменения рынка страхования. Как сказал Томас Эдисон, потерпев очередную неудачу в процессе изобретения электрической лампы накаливания: «Я нашёл две тысячи неправильных способов — осталось лишь найти один, верный способ!»
Введение
Дата публикации:
7 апреля 2025
ТЭГИ:
Поделиться:
Машинное обучение
Машинное обучение
Тренды
Тренды
Данные — новая нефть, но их надо уметь перерабатывать. Добыть нефть может быть непросто, но можно. Но завести двигатель на сырой нефти — невозможно. Критически важным является то, какие данные вы используете: нефть или нефтепродукты. Так что, рассматривая варианты и принимая решения, будьте прежде уверены, что ваши данные прошли ректификационную колонну, и вы пользуетесь высококачественным продуктом.

Менеджер, который принимает решения на основе интуиции, а не цифр, — это визионер, но, исследования показывают, что это не работает. Согласно исследованию, опубликованному в статье «Тёмная сторона визионерства» (HBR), стратегические изменения успешны только при поддержке менеджеров среднего звена, убежденных в ценности этих изменений, то есть, если есть доказательства. Другими словами, если есть цифры. Поэтому лидерам, кроме того, чтобы быть визионером, нужно:
2. Понимать ценность данных
Если бы футуролог Артур Кларк дожил до сегодняшнего дня, он бы сказал, что любой достаточно развитый ИИ неотличим от магии. Но ИИ, в первую очередь, это инструмент. В руках лидера, понимающего природу ИИ и использующего его для решения задач своего бизнеса, этот инструмент становится капиталом. То есть активом, который используется для получения дохода.

ИИ — это тысячерукий джин огромной мощи, обладающий современными знаниями, но, как и у джинов из сказок, его целеполагание не похоже на человеческое. Поэтому преобразующая сила воздействия ИИ полностью зависит от понимания владельцем его возможностей и ограничений, а также осознания своих собственных целей.

Полезен ли ИИ в страхом бизнесе? Посмотрите на огромный штат страховых компаний и вы увидите, что всю работу делают люди. Можно однозначно утверждать, что множество функций может быть заменено ИИ-инструментами. Лидеры активно начинают использовать ИИ для поддержки решений андеррайтинга, который принимает во внимание многочисленные параметры и чутко реагирует на изменения рынка гораздо точнее, чем эксперт. Или для выявления мошеннических схем поведения, которые позволяют контролировать расходы страховой компании гораздо лучше выборочных проверок медицинскими и страховыми экспертами.

Конечно, заменить всех сотрудников ИИ — это утопия и даже вредно. Как сказал выдающийся робототехник современности Родни Брукс: «В большинстве успешных применений ИИ где-то в цикле задействован человек (возможно, тот, кому он помогает) и его интеллект сглаживает острые углы».

Топ-менеджеру не нужно быть разработчиком, но необходимо высокоуровнево понимать, что могут ИИ-инструменты, где они незаменимы, иметь представление о целесообразности, в том числе, финансовой, внедрения ИИ в конкретные бизнес-процессы. И понимать, чего они не могут или даже, где вредны.
1. Знать пределы полезности ИИ

Знать, насколько данные, которые вы используете для ИИ-инструментов, качественные и репрезентативные для того, чтобы избежать решений на основе неверных предпосылок.

Требовать контроля ключевых метрик применения ИИ. Как известно, побочные эффекты лекарства могут быть опаснее болезни. Контролируйте это.

Понимать пользу обогащения данных: интеграция внешних источников в вашу систему сбора данных расширяет контекст и позволяет уверенно принимать решения, не опасаясь того, что какие-то признаки были упущены.

3

2

1

(Расходы на поддержание ИИ-инструментов и изменение бизнес-процессов, затраты на более квалифицированных сотрудников и т.д.)

(Улучшение качества продукта или услуги, увеличение дохода, улучшение репутации, получение конкурентного преимущества и т.д.)

Какова величина позитивного влияния?

5. Лидировать культурную трансформацию
Как было сказано выше, человеческая природа консервативна. Мы можем найти этому множество подтверждений, особенно, если обратимся к технологическим революциям прошлого. Например, очень характерна реакция на крупные технологические изменения со стороны «луддитов», впервые выступивших более 200 лет назад против технологических новаций.

Когда в страховой компании внедряют ИИ, сотрудники могут воспринимать это как угрозу. Это нормально и было бы странно, если бы этого не происходило. Но лидер не просто внедряет технологии, но и меняет мышление команды. При внедрении новых инструментов важно создавать и поддерживать культуру применения и обучения, постепенно менять KPI, чтобы новые метрики учитывали цифровую трансформацию, самому быть проводником новой культуры.

Понимать возможности ИИ, знать то, на каком топливе он работает, чувствовать баланс между новыми возможностями и потерями, принимать ответственность за новые подходы в бизнесе и лидировать прогресс — это те навыки которыми должен обладать топ-менеджер сегодня, чтобы успешно возглавлять компанию в стремительно изменяющемся мире.
4. Переосмысливать привычное
ИИ, расширяя и меняя правила ведения бизнеса, не только создает новые рыночные ниши, но и позволяет быстрее появляться новым технологичным конкурентам в существующих нишах. Компании с традиционными процессами вынуждены адаптироваться.

Гибкость — это не просто принятие новых технологий, а умение вовремя отказаться от устаревших процессов. Топ-менеджеру нужно уметь задаваться вопросами о будущем своего бизнеса: «Что если, бизнес будет совершенно не похож на тот, что мы имеем сегодня? Каким он тогда мог бы быть?»
Ошибки при внедрении ИИ могут привести к финансовым убыткам, репутационным потерям и судебным разбирательствам. Недавний случай с UnitedHealth в 2023, когда ИИ-модель “nH Predict” массово отказывала в страховых выплатах, привел к серьезным искам.

Топ-менеджер должен задавать себе ключевые вопросы:
3. Балансировать между инновациями и рисками

2

4

Какова величина негативного влияния?

(Прогноз положения компании на рынке по сравнению с конкурентами, оценка динамики финансового баланса и т.д.)

Какова цена отказа от внедрения ИИ-инструментов?

Какие потенциальные риски связаны с алгоритмами?

(Оценка рисков и их видов, последствий, компенсирующих мероприятий и т.д.)

3

1

Дисклеймер #1: эти советы помогут терпеливым, усердным и внимательным кандидатам на повышение, которые и так бы заняли соответствующее место и внесли большой вклад, но с нашими советами это может быть чуть быстрее

Это не все возможные советы, но зная о них, вы сможете получить повышение или доказать, что вы достойны своего места.
Пожалуй, каждый из нас знает примеры того, как более амбициозные, но менее достойные (не нам судить, но бывает и такое) сотрудники, занимали высокие карьерные позиции, не соответствующие их текущим заслугам. Эти примеры не всегда публичны и скандальны, но они постоянно случаются.

Если у вас не хватает чего-либо (удачи, черт характера или чего-то другого), соответствующего вашим амбициям, то вы можете получить ИИ-преимущество, чтобы конкурировать за повышение, или защититься от тех претендентов, которые решили им воспользоваться, если вы уже топ-менеджер. Тем более, если вы прочитали советы этой статьи, осознали и решили узнать свой бизнес так хорошо, чтобы в нём не осталось «черных ящиков». В этом случае, вы предупреждены и вооружены не только против вызовов рынка, но и тех, кто хотел бы подышать вам в спину.

Вот обещанные советы, которые позволят вам получить ИИ-преимущество или защититься от тех претендентов, которые решили им воспользоваться:
Главный навык XXI века тот же, что и 200 тыс. лет назад — способность учиться и адаптироваться. Победят не те, кто громче говорит о технологиях, а те, кто их, действительно, использует. Вопрос в том, кто сделает это раньше: вы или ваши конкуренты?
Заключение
Если вы сразу перешли к этому разделу, пропустив остальные, то эти советы, вероятно, вам не помогут, так как для того, чтобы ими воспользоваться, нужно терпение и внимательность. Однако, всё в ваших руках.

Важные замечания:
Обещанные полезные советы

Дисклеймер #2: если вы начнете реализовывать наши советы, возможно, ваша цель изменится

Анализируйте текущие стратегии и планы вашей компании, которые созданы, во многом, на основе интуиции. Постарайтесь разбить стратегии на гипотезы и быстро проверяйте их с применением ИИ-инструментов – возможно в фундаменте компании не камень, а лишь вера в него. Предсказывайте ошибки и готовьте планы решений – тогда вы скоро будете провидцем и спасителем в одном лице.

Выявляйте слабые места и ищите «голых королей»

3

Не делитесь секретом вашей продуктивности

Без комментариев.

6

5

ИИ — это только технология, а знание того, как работает ИИ — это метафорический бинокль, в который можно увидеть возможности и решения, которые другие не могут оценить в силу недостатка таких знаний.

Изучите своё преимущество

4

Не очень надёжным, но исключительно эрудированным. ИИ позволит вам сократить время становления экспертом — вместо лет, вы можете потратить недели. Конечно, природные ограничения памяти и нервной системы никто не отменял, поэтому за неделю ведущим экспертом стать невозможно, но вы существенно сократите это время, если с умом подойдёте к тому, чтобы достигнуть своей цели.

Сделайте ИИ вашим советником и учителем

Создавайте иллюзию интенсивной работы

2

ИИ поможет вам проводить быстрые проверки в любых данных и находить подозрительные несоответствия, генерировать идеи и обоснования к предстоящим совещаниям, а также быстро оформлять это в отчёты и презентации. Добавьте к этому отложенное отправление сообщений, и у вас будет репутация человека, который работает не покладая рук в любое время.

Делегируйте свои рутинные обязанности ИИ, а не сотрудникам

Особенно, если результат не подлежит проверке третьей стороной. Сотрудникам можете делегировать финальную проверку результатов за ИИ. Вы получите двойную выгоду: сэкономите время и ещё больше повысите репутацию среди коллег.

1