самое интересное за 2-е полугодие
Международный Поиск Завышений
Повысили точность решений по медикаментам для нестационарных случаев до
98%
Уточнили возрастные группы пациентов и ввели новые проверки дозировок, длины курса и срока вакцинации для пациентов до 1 года
Подготовлены решения автоматизации для новых требований регулятора Саудовской Аравии по процессу назначения и контроля лекарств
уникальных кодов MKБ-10 были обновлены в соответствии с действующими местными и международными рекомендациями
>350
Средний показатель завышений на 2024 по клиентам —
20%
страховых компаний в Саудовской Аравии и Бахрейне используют продукт Mains Lab,
6 из них используют больше одного решения
6 из них используют больше одного решения
8
Поиск Завышений
в России
Страховых Компаний из ТОП-10 в России используют продукт Mains Lab
6
всех медицинских счетов ДМС рынка России проверяется ежемесячно через решение Mains Lab
80%
Нашли
210
млн. ₽
дефектов, обработав счета на
5,2
млрд. ₽
уникальных кодов МКБ-10 были добавлены и обновлены в соответствии с действующими местными клиническими рекомендациями
>1000
Запустили
улучшенный классификатор медицинских услуг – МеМас
В декабре 2024 г. в систему загружен юбилейный
-ый
100 000
счёт
Добавили в интерфейсе
отображение уровня убедительности рекомендаций и частотности из нормативных актов для медицинских услуг
Внедрили
«Зеленый коридор» — AI проверка реестра без участия эксперта
Произвели прямую интеграцию решения с продуктом по идентификации медицинского мошенничества
Страховых Компаний из ТОП-10 в России используют продукт Mains Lab
6
всех медицинских счетов ДМС рынка России проверяется ежемесячно через решение Mains Lab
80%
Нашли
210
млн. ₽
дефектов, обработав счета на
5,2
млрд. ₽
уникальных кодов МКБ-10 были добавлены и обновлены в соответствии с действующими местными клиническими рекомендациями
>1000
Добавили в интерфейсе
отображение уровня убедительности рекомендаций и частотности из нормативных актов для медицинских услуг
Запустили
улучшенный классификатор медицинских услуг – МеМас
Внедрили
«Зеленый коридор» — AI проверка реестра без участия эксперта
В декабре 2024 г. в систему загружен юбилейный
-ый
счёт
100 000
Произвели прямую интеграцию решения с продуктом по идентификации медицинского мошенничества
Противодействие мошенничеству и злоупотреблениям в ДМС РФ
3
клиента в РФ из ТОП-10 используют сервис в 2025 году
Разработан и протестирован
универсальный формат досье на клинику
Разработан и протестирован
новый модуль бэнчмаркинга частотности и кратности услуг по всем врачебным специальностям
С помощью решения выявлено мошенничества и злоупотреблений в ДМС на сумму
>100
млн. ₽
Противодействие мошенничеству
и злоупотреблениям в международном ДМС
Разработан
новый дизайн BI-отчета
Разработан
модуль выявления аномалий в средней выплате на один счёт
Подписан договор и запущен процесс с 3-мя новыми клиентами:
2
клиента в Саудовской Аравии
1
клиент в Бахрейне
Общая сумма проверенных счетов:
>800
млн. $
предварительных контрактов заключено в Саудовской Аравии и Бахрейне
5
Саудовская Аравия
Бахрейн
Сервис Секунда
в России
Запустили процесс расчета заявок, заявленных через мобильное приложение, у клиента из ТОП-3
Внедрили
оценку по распространенным маркам Китайских автомобилей
(более 20-ти новых моделей)
Страховых Компаний из ТОП-10 в России используют продукт Mains Lab
6
Рост количества срочных заявок на
150%
10 000
заявок
Каждый месяц проверяется свыше
заявок обрабатывается каждый месяц
Рост популярности нового решения для урегулирования КАСКО событий: расчет калькуляции и подготовка направления на ремонт.
>1000
Андеррайтинг
в России
Доработана
методика проверки и очистки данных:
расширен список ключей для определения скрытых чек-апов и диспансеризаций
Разработка
аналитического отчета для контроля ключевых КПЭ обслуживания корпоративных клиентов
В основе - LLM модели, анализирующие поведение застрахованных и их обращения, в том числе за согласованиями услуг
Обучение модели распределения с новым признаком типа доступа в ЛПУ
Решение обработало
~600
тендеров по ДМС от крупных корпоративных клиентов
на сумму
>12
млрд. ₽
Международный андеррайтинг
Проведён пилотный проект в новой стране — Иордании
1 000 000
уникальных пациентов
Новая AI-модель была обучена на расширенной тренировочной базе данных,
состоящей из
В отчет BI добавлен
анализ эффективности клиентов
Разработан и протестирован
модуль прогнозирования критических заболеваний
Клиники в России
Запущен информационный Telegram-канал, где каждую неделю разбираются различные кейсы по ДМС
На вебинарах рассмотрели следующие темы:
- Основные типы списания услуг по счетам ДМС;
- Особенности страховых договоров в сфере ДМС;
- Специфика ДМС в педиатрии;
- Особенности работы ДМС в компании «Зетта Страхование»;
- Планируемые изменения в клинических рекомендациях с 2025 года
Провели
5
вебинаров, в которых приняли участие свыше 50 клиник
Личные кабинеты
Интеграция со Сбер переведена на новую версию API без РБС
Личный кабинет стал соответствовать требованиям Минцифры по передаче данных в ОРМ
Запущен
сервис сторис от Inappstory
Запущен
функционал коллективных обращений
Реализована
новая система коммуникационных push-уведомлений для застрахованных
