самое интересное за 1 квартал
Распознавание тендеров
Начиная с марта 2022 мы наблюдаем снижение количества запросов на 11%, однако это связано с сезонностью страхования ДМС, и уже со второй половины мая количество запросов постепенно увеличивается.
В 2022 году сервис ежедневно отрабатывал около 20 тендеров, что на 30% больше, чем в прошлом году. Рост в первую очередь произошел за счет вовлечения новых страховых компаний
Для клиентов, использующих сервис ML-андеррайтинг ДМС, мы производим обогащения данных клиентов (информация по офисам, финансовая информация, виды деятельности, режим работы клиник, рейтинг посещений клиник, количество отзывов о клинике, удаленность офиса от клиник, включенных в программу ДМС, расстояния от офиса до метро, до центра)
СК
из ТОР-15
сегодня пользуются этим сервисом
%
ML-андеррайтинг ДМС
Мы постоянно обновляем модели. За последний год добавили много новых признаков, повысивших качество предиктивных моделей:
COVID сильно повлиял на поведение корпоративных клиентов и застрахованных, поэтому мы уделили особое внимание обучению моделей на новых «пост-ковидных» периодах.
Стартовал новый сервис — сравнение прейскурантов ЛПУ.
(для клиентов, использующих ML-андеррайтинг, он бесплатный)
Сделали признаки, отражающие наличие франшизы в программе
Признаки на основе финансовых показателей застрахованной компании, а также учитывающие вид её экономической деятельности
СК
из ТОР-10
сегодня пользуются этим сервисом
Добавили признаки, которые помимо рейтинга клиники учитывают еще и количество отзывов
Улучшили признаки на основе графика работы клиник в программе
Поиск завышений
Данный продукт уже сэкономил страховым компаниям более 2 млрд. рублей.
За последние полгода были дополнены следующие функциональные возможности:
сегодня пользуются этим сервисом
из ТОР-10
СК
СК
проводят пилотное
тестирование
Добавлены 80 новых правил
Учет программы страхования корпоративного клиента
Выявление услуг, обязательных к согласованию
Обновленный классификатор услуг с точностью более 95%
Рассылка дайджеста по принятым и измененным нормативным актам с периодичностью в 2 недели
Обновленный движок распознавания текстов ГП и согласований
Проанализированы 57 клинических рекомендаций и 62 приказа Минздрава РФ
Секунда.
Расчет повреждения авто по фото
За последние полгода были дополнены следующие функциональные возможности:
Ежедневно система выполняет 500+ расчетов.
сегодня пользуются этим сервисом
из ТОР-10
СК
Проверка авто на «тотал»
Сверка с имеющимся актом осмотра
Возможность интеграции напрямую через Audatex/Silverdat. Учётную запись мониторит робот, который автоматически выгружает все необходимые данные по новым убыткам. После обработки результат загружается обратно
Простой в интеграции API для автоматического взаимодействия любых систем с сервисом
Возможность настраивать чувствительность моделей / цены на отдельные детали / выбор дополнительных опций под конкретные требования клиента
За этот год мы:
Обратная связь, которую мы получили от наших международных проектов, дала нам новые идеи по развитию и совершенствованию нашей продуктовой линейки в том числе в России! И скоро мы расскажем вам об этом!
Провели 5 пилотов для сервисов Поиск завышений и Согласование услуг (Саудовская Аравия, Южная Африка, Казахстан, Турция, Бахрейн)
Поэтому год назад мы начали активно тестировать наше решение на новых рынках
Уровень цифровизации ДМС в России может дать фору многим другим странам
Провели 100+ встреч с 20+ страховыми компаниями из 10 стран
Клиенты из Саудовской Аравии и Казахстана заключили с Mains Lab договор о внедрении ИИ-Андеррайтинга (медицина), Поиска завышений (медицина) и Секунды (авто)
Результат
Кабинет застрахованного по ДМС
В марте 2022 года мы стартовали новое для себя направление – разработку личного кабинета (ЛК) по ДМС для застрахованных.
В данный момент мы выполняем разработку ЛК для одной из крупнейших страховых компаний России.
Функционал личного кабинета, реализуемый нашей командой – один из самых широких на рынке ДМС.
ЛК уже запущен в продуктивное использование, но соглашение о конфиденциальности не позволяет нам о нем рассказать :)
новинка
