самое интересное за 1-е полугодие
# Россия
Поиск завышений
в России
Технология:
2
Ускорение времени проверки заданий более чем в 10 раз
1
Добавлены и обновлены более 7 млн комбинаций алгоритмов правил
Интерфейс: полностью обновлён
1
Эргономичный вид при работе с кейсом, меньше места съедается верхними блоками с информацией
2
Добавлен параметр МКБ, в котором собираются все МКБ, которые фигурировали в кейсе
3
Услуги, по которым сработало несколько правил, выделяются бордовым цветом
4
Изменили дизайн отображения гарантийных писем и нормативных актов, вынесли их под отдельную кнопку для удобства пользователя
5
Сумма дефектов автоматически пересчитывается при добавлении и удалении дефектов
145
145
Нашли
Нашли
млн. руб.
млн. руб.
дефектов,
дефектов,
обработав счета на
обработав счета на 3,7 млрд. руб.
3,7
млрд.
руб.
руб.
# Go global
Поиск завышений за рубежом
1
Открыто представительство
в Латинской Америке (Мехико-Сити)
в Латинской Америке (Мехико-Сити)
Разработан и добавлен модуль проверки стационарных услуг
4
Подписан договор с новым клиентом в Саудовской Аравии
3
Итого:
12
страховых компаний используют продукты MainsLab
Проведено
2
6 пилотов в 3 регионах
Каждый день проверяется
KSA
5
Мексика
услуг/лекарств
UAE
15 000
объемом 1 млн $
новинка
# Fraud detection
Разработан новый продукт — поиск «приписок» со стороны клиник (Fraud, Waste & Abuse)
Fraud
Detection
В основе продукта лежат большие данные:
стран
млн
кейсов
кейсов
Продукт основан на сложных ML алгоритмах, выявляющих аномальное поведение провайдеров и конкретных врачей
страховых
компаний
компаний
5
30
Объем найденного фрода —
3-7%
в зависимости от страны и конкретной СК
17
а также AI, медицинская, страховая экспертиза Mains Lab
# UW
Underwriting
Повышение автоматизации и ускорение обновления Базовых цен
до
5
дней по АПП и СТОМ
Разработана и внедрена методика автоматического бенчмаркинга (сравнения) ключевых показателей эффективности бизнеса ДМС ТОП-5 страховых компаний
4 000
вида помощи)
ЛПУ,
2
(
Повышение точности модели распределения визитов и обращаемости за счет добавления признака «удаленная работа» на
0,6%
на
Повышение точности расчета Базовых цен по СТАЦ/ПНД/СМП за счет применения новых алгоритмов предобработки данных, включающих:
верификацию стационарных кейсов по ключевым словам
выделение стационара одного дня
выделение предгоспитальной подготовки
выявление и исключение экстра-крупных стационарных кейсов из расчета средней выплаты
разделение выездов ПНД/СМП по радиусам
с анализом причин изменения стоимости ЛПУ
